Replaydaten-Tool

[MesserSchmidt]

Hallo Leute!
Ich bin auf der Suche nach einem Tool, mit dessen Hilfe ich Replay Daten auslesen kann, ganz nach dem Vorbild von BWChart oder RepInfo.

Nur bräuchte ich die Daten als Textfile um sie mit einem Macro auszulesen, und spezielle Aktionen zusätzlich rausfiltern zu können. Leider ist das mit BWChart oder RepInfo nur durch auszählen der Actions möglich und sehr umständlich, oder gibt es da vielleicht Trick um z.B das wiederholte bauen von Einheiten herauszufiltern?

 

[aFrI]

Soweit ich weiss nicht, da die Reps nur alle Useraktionen aufzeichnen, die Game-Engine macht dann je nach Mins / Supply etc daraus dann das "Game"

Wenn ich das richtig verstanden hab, willst du alle klicks raushaben, die zu keiner Ingame aktion gefuehrt haben ?

 

[reh]

BW Chart starten > Replay öffnen -> Bei "Time" Rechtsklick -> Export to "Text File" -> Speichern?
Da hättest du dann deine Textdatei die du gerne auslesen möchtest... oder wäre das nichts?

 

[ExUlAtOR]

ich weis die seite nicht mehr, aber google einfach nach "repasm" und du wirst finden was du brauchst.

€: so habs.

http://repasm.net/

du kannst die repdaten in php auslesen, sql dbs schreiben oder auch in flache dateien (textdatein) einbetten.

 

[MesserSchmidt]

Vielen Dank!
Beide Wege haben zum Ziel geführt, obwohl ich zugeben muss, dass repasm etwas komplizierter war ^^
Wusste nicht, dass ich in BWChart die Actions extracten kann... damit hat es super funktioniert.

Der Hintergrund der Geschichte ist eine Studie zum motorischen Lernen im Schlaf. Absolute StarCraft-Newbies üben an verschiedenen Tageszeiten und es wird getestet, ob sie nach einer Schlafphase oder nach einer Wachphase besser geworden sind (EAPM). Es ging mir vor allem darum, die "train interceptor" clicks rauszuhaben, da alle Teilnehmer mit einer vorgefertigten Protoss-Strategie gegen einen Computer antraten. Und dabei haben die Interceptor-Clicks das Ganze ein bisschen verfälscht.

Nochmal thx für die Hilfe,
greets,
Messer

 

[aFrI]

oooooooooooooooooooooooooook :>

 

[TrustTD]

willst du uns das ergebnis dann am ende auch mitteilen?

 

[MesserSchmidt]

Gerne
Hab übrigens gemerkt, dass es noch viel einfacher geht: in BWRepInfo einfach oben schauen wieviele Clicks "train scarab..." sind, durch 5 teilen und den Rest abziehn..

Die Studie reproduziert eigentlich nur Ergebnisse von z.B. Walker & Brakefield (2002). Practice with Sleep Makes Perfect: Sleep-Dependent Motor Skill Learning .
D.h. es soll gezeigt werden, dass man im Schlaf einen unterschwelligen Lerneffekt durchlebt, der dazu führt, dass man am Morgen nochmal um einiges besser ist als im letzten Spiel einer Übungsserie am Abend.

Werde die Ergebnisse nach Abschluss der Studie hier reinstellen.

Bis denn,
Messer

 

[bondrc]

steht EAPM nicht für 'enemy actions per minute' ?

 

[MesserSchmidt]

Habe das ehrlich gesagt nie nachgeschaut aber ging davon aus, dass es für "effektive actions per minute" steht.

Also APM minus die in BWRepInfo rot markierten "sinnlosen" Aktionen.

 

[ExUlAtOR]

Original geschrieben von bondrc
steht EAPM nicht für 'enemy actions per minute' ?

nein

Habe das ehrlich gesagt nie nachgeschaut aber ging davon aus, dass es für "effektive actions per minute" steht.

Also APM minus die in BWRepInfo rot markierten "sinnlosen" Aktionen.

ja

 

[bondrc]

das erklärt einiges
dankö

 

[IsCream]

Original geschrieben von Messer-Schmidt
Gerne
Hab übrigens gemerkt, dass es noch viel einfacher geht: in BWRepInfo einfach oben schauen wieviele Clicks "train scarab..." sind, durch 5 teilen und den Rest abziehn..

Die Studie reproduziert eigentlich nur Ergebnisse von z.B. Walker & Brakefield (2002). Practice with Sleep Makes Perfect: Sleep-Dependent Motor Skill Learning .
D.h. es soll gezeigt werden, dass man im Schlaf einen unterschwelligen Lerneffekt durchlebt, der dazu führt, dass man am Morgen nochmal um einiges besser ist als im letzten Spiel einer Übungsserie am Abend.

Werde die Ergebnisse nach Abschluss der Studie hier reinstellen.

Bis denn,
Messer

Das Ergebnis vorweggenommen. Tolle Arbeit, die man sich da macht